Artificial Intelligence
مفاهیم و مدل‌های هوش مصنوعی؛ از مدل‌های زبانی، مهندسی پرامپت و بافت تا مهندسی هوش مصنوعی و اجرای محلی مدل‌ها.
۱۵ ویدیو در این دسته‌بندی
۱۱:۱۸اتوماسیون و ایجنتهامادها در Claude Code به شما این امکان را می‌دهد که محیط، امنیت و قابلیت‌های هوش مصنوعی را به‌دلخواه خود شخصی‌سازی کنید؛ بدون نیاز به کدنویسی پیشرفته می‌توانید با زبان طبیعی افزودنی‌هایی بسازید و بهره‌وری پروژه‌های نرم‌افزاری خود را افزایش دهید.
۱۱:۱۲هوش مصنوعیهوش مصنوعی محلی (Local AI) به شما امکان می‌دهد مدل‌های پیشرفته را مستقیماً روی رایانه خود، بدون نیاز به اینترنت و با حفظ کامل حریم خصوصی اجرا کنید. اجرای محلی، وابستگی به سرویس‌های ابری و هزینه‌های اشتراک را حذف کرده و کنترل کامل بر داده‌ها و پردازش‌ها را به شما می‌بخشد.
۱۲:۳۴اتوماسیون و ایجنتهاایجنت DOTS محصول OpenAI یک دستیار هوشمند همیشه فعال است که می‌تواند بدون نیاز به حضور مداوم کاربر، وظایف پیچیده و زمان‌بندی‌شده را در رایانه ابری و مرورگر اختصاصی انجام دهد و با قابلیت یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر، اتوماسیون کامل امور دیجیتال را فراهم کند.
۱۱:۴۶هوش مصنوعیمدل JEV یک هوش مصنوعی نسل جدید است که با تمرکز بر تصمیم‌گیری سریع و هزینه پردازش بسیار پایین، خروجی‌هایی ساختاریافته همچون پاسخ باینری، انتخابی و مقیاسی ارائه می‌دهد و مسیر جدیدی در معماری سیستم‌های هوشمند گشوده است.
۱۰:۵۴هوش مصنوعیمهندسی هوش مصنوعی، تخصصی است که با تکیه بر زیرساخت‌های نرم‌افزاری و بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی موجود، سامانه‌های کاربردی و عملی را برای نیازهای واقعی کسب‌وکار یا کاربران طراحی، توسعه و استقرار می‌دهد.
۵:۲۶هوش مصنوعیمدل Gemini 3.5 Transcribe گوگل، فایل‌های صوتی را با دقت بالا و قابلیت‌هایی مانند تشخیص خودکار زبان، تفکیک گویندگان و واژگان سفارشی به متن تبدیل می‌کند. این مدل برای پردازش زنده یا دسته‌ای گفتار در سناریوهای حرفه‌ای طراحی شده است.
۱۴:۲۹ویدیو، انیمیشن و صدابا استفاده از GPT-6 Astra و پرورش تدریجی مهارت‌های اختصاصی، تولید و ویرایش ویدیوی موشن گرافیک به صورت کاملاً خودکار و حرفه‌ای امکان‌پذیر است. تفاوت خروجی‌های خام و پرورده در کیفیت، انحصاری بودن و هماهنگی با هویت بصری برند نهفته است.
۶:۰۹اتوماسیون و ایجنتهامهندسی گراف رویکردی ساختاریافته برای ساخت ایجنت‌های هوشمند است که با مدل‌سازی جریان کار به صورت گرافی، وظایف قطعی را به توابع کدنویسی‌شده و استدلال غیرقطعی را فقط به مدل‌های زبانی می‌سپارد. این معماری هزینه‌ها و توهم مدل را به حداقل می‌رساند.
۷:۵۳اتوماسیون و ایجنتهاپروتکل MCP (Model Context Protocol) راهکاری برای اتصال ایجنت‌های هوش مصنوعی به ابزارهای خارجی و دریافت داده‌های زنده ارائه می‌دهد. این پروتکل با ایجاد یک واسط استاندارد، امکان تعامل ایزوله، پویا و مقیاس‌پذیر را بین ایجنت و سرویس‌های بیرونی فراهم می‌کند.
۹:۴۷هوش مصنوعیارزش اصلی در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی، دیگر در جمله‌بندی پرامپت نیست؛ بلکه در طراحی بافت غنی، مدیریت داده‌های ورودی و چارچوب‌بندی اصولی نهفته است. آینده بازار کار و توسعه هوش مصنوعی به مهندسی بافت وابسته است، جایی که ساختاردهی زیرساخت و داده اهمیت بیشتری از نگارش پرامپت دارد.
۸:۲۸اتوماسیون و ایجنتهابرای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای، باید فرآیند تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی، نظارت و اجرای وظایف را با معماری لایه‌لایه و ابزار ADK گوگل پیاده‌سازی کنید تا به خروجی‌های قابل اطمینان برسید.
۹:۴۵اتوماسیون و ایجنت‌هاGemini Spark سرویس پیشرفته‌ای از گوگل است که به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی، عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار طراحی و وظایف چندمرحله‌ای کاری را در محیطی ابری و یکپارچه اتوماسیون کنید.
