موتور استنتاج چیست؟

موتور استنتاج به سامانه یا نرم‌افزاری گفته می‌شود که داده‌های ورودی را دریافت می‌کند و با استفاده از مدل هوش مصنوعیِ آموزش‌دیده، پیش‌بینی یا تصمیم مناسب را ارائه می‌دهد. زمانی که یک مدل هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود، وزن‌ها و پارامترهای آن آماده است، اما برای استفاده از مدل و دریافت خروجی، نیاز به موتور استنتاج داریم تا این وزن‌ها را به کار بگیرد و فرایند پیش‌بینی را اجرا کند.

اهمیت موتور استنتاج در این است که امکان به‌کارگیری مدل‌ها را روی انواع سخت‌افزارها—از سرورهای قدرتمند تا گوشی‌های موبایل یا حتی لوازم خانگی هوشمند—فراهم می‌کند. برای مثال، هنگامی که می‌خواهید در اپلیکیشن موبایل خود یک عکس را به‌صورت خودکار برچسب‌گذاری کنید، موتور استنتاج مدل شناسایی تصویر را بارگذاری می‌کند و نتیجه را ارائه می‌دهد؛ یعنی مثلاً می‌گوید «این تصویر یک گربه است».

موتور استنتاج گاهی با کل فرایند آموزش مدل اشتباه گرفته می‌شود، اما تفاوتشان در این است که آموزش مدل برای یادگیری الگوها از داده‌هاست، اما موتور استنتاج فقط از مدل آموزش‌دیده استفاده می‌کند تا داده‌های جدید را تحلیل کند.

به طور خلاصه، موتور استنتاج پل ارتباطی بین الگوریتم آموزش‌دیده و کاربرد واقعی آن برای کاربران است و بدون وجود آن، مدل‌های هوش مصنوعی صرفاً مجموعه‌ای از داده‌ها و پارامترهای بی‌استفاده خواهند بود.