ری‌اکت چیست؟

ری‌اکت (ReAct) یک چارچوب یا الگو برای مدل‌های زبانی بزرگ است که به آن‌ها امکان می‌دهد علاوه‌بر تفکر و استدلال (Reasoning) بتوانند اقدامات مشخصی (Action) نیز انجام دهند. در این روش، مدل ابتدا با بررسی سؤال یا وظیفه، قدم‌های منطقی و استدلالی خود را به‌صورت متن بیان می‌کند، سپس بر اساس این استدلال، اقدام لازم را مثل جستجو در اینترنت، اجرای یک فرمان، یا ارتباط با یک پایگاه داده انجام می‌دهد. این ترکیب زنجیره استدلال و عمل، قدرت مدل‌های زبانی را برای تعامل با محیط خارجی یا ابزارهای دیگر به شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.

اهمیت ری‌اکت در این است که مدل‌های زبانی معمولاً فقط پاسخ‌های متنی تولید می‌کنند و توانایی انجام فعل فیزیکی یا دیجیتال را ندارند. اما با به‌کارگیری ReAct، آن‌ها می‌توانند مثلاً اطلاعات واقعی‌تر و به‌روزشده‌ای را با جستجو در وب به دست آورند یا عملیاتی را در نرم‌افزارها انجام دهند که فقط به پاسخ زبانی محدود نیست.

برای مثال، تصور کنید کاربری از یک چت‌بات می‌پرسد «آخرین قیمت دلار چقدر است؟». مدل زبانی با الگوی ReAct ابتدا استدلال می‌کند که باید قیمت را بررسی کند، سپس با یک اکشن به موتور جستجو متصل می‌شود و پس از دریافت نتیجه، پاسخ نهایی را به کاربر می‌دهد. تفاوت اصلی ری‌اکت با روش Chain-of-Thought در همین توانایی عمل‌گرایی است: Chain-of-Thought فقط زنجیره تفکر را شفاف می‌کند ولی خود عمل را انجام نمی‌دهد، در حالی‌که ReAct هم فکر می‌کند و هم عمل می‌کند.